인공지능 기원부터 미래까지,
현재 인공지능에 관해 알 수 있는 모든 것!
연일 인공지능에 관한 새로운 소식이 쏟아진다. 업데이트 속도도 빠르다. 잠깐만 소식을 놓쳐도 뒤처진 느낌이 들 정도다. 인공지능이 뭔지 찬찬히 이해할 틈도 없이 말이다.
생성형 AI는 말 그대로 문장이나 이미지를 만들어 낼 뿐, 그 글이나 그림의 의미를 아는 것은 아닙니다. 알지 못하는 것들을 놀라울 정도로 수준 높게 뽑아내는 것뿐이지요. 사람의 말을 아주 능청스럽게 잘 흉내 내는 앵무새에 비교할 수도 있습니다. -16쪽
그런데 문제가 있습니다. 인공지능 내부에서 어떤 원리로, 어떤 과정을 거쳐 이 같은 일이 일어나는지 아직까지는 정확히 알 수 없다는 사실입니다. 인공지능은 연구자들이 예상하지 못한 방식으로 생각지 못한 능력을 보여 주는 경우도 종종 있답니다. -17쪽
당시만 해도 여름 한철 머리를 맞대면 주요한 문제를 해결할 수 있으리라고 생각했다고 합니다. “20년 후면 인간이 할 수 있는 모든 일을 하는 컴퓨터가 나올 것”이라고 예측하는 이도 있었답니다. 하지만 약 70년이 흐른 지금 상황을 보면, 다트머스 회의는 실제로는 아주 먼 길의 첫걸음이었던 셈이지요. -28쪽
챗GPT나 이후 구글에서 나온 제미니Gemini 같은 인공지능은 사람처럼 자연스럽게 언어를 처리하는 데 초점을 맞춘 초거대 언어모델LLM, Large Language Model입니다. 초거대 언어모델은 인터넷과 책, 문서 등에 있는 엄청나게 많은 텍스트 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 그럴듯한 단어와 문장을 만들어 낼 수 있는 인공지능입니다. 한번 더 정리하면, 생성형 AI 기반이 초거대 언어모델인 것입니다. 생성형 AI는 인공지능의 한 분야이고요. -36쪽
초거대 언어모델의 기본 원리는 심층신경망DNN, Deep Neural Network입니다. 심층신경망을 학습시키는 것을 딥 러닝deeplearning이라고 하죠. 딥 러닝은 기계 학습의 일종입니다. 데이터를 많이 학습시켜 원하는 기능을 하는 모델을 만들어 나중에 기존에 배우지 않은 데이터를 접하더라도 제대로 기능할 수 있게 만드는 것입니다. -46, 47쪽
심층신경망은 구조가 매우 복잡하지만, 간단히 말하면 데이터가 들어가는 입력층과 최종 결과물을 내놓는 출력층, 그리고 둘 사이에 있는 은닉층으로 구성되어 있습니다. 은닉층은 수많은 다른 층으로 이루어져 있는데, 여기서는 원하는 결과물을 내놓기 위한 처리가 진행되지요. 이처럼 여러 층이 쌓여 있는 모습에서 심층신경망이라는 말이 나왔습니다. -54, 55쪽
인공지능을 전쟁에 사용하는 것을 어떻게 규제할지에 대해서는 아직 국제 사회에서 합의된 내용이 없습니다. 인공지능 기술의 상당수가 많은 데이터를 빨리 처리해 효율적으로 결정하는 데 쓰이는데, 이런 기술을 막을 명분이 약하기 때문이지요. 영화 〈터미네이터〉에서처럼 인간을 최대 위험 요소로 규정하고 공격하는 ‘스카이넷’은 아직 나오지 않았습니다. 대체로 살상에 관해서는 인공지능이 아닌 인간이 최종 판단을 해야 한다는 큰 원칙 정도가 공유되는 상황입니다. -156, 157쪽
‘인공지능의 최적 결정’이라는 핑계 뒤에 숨어 공격에 대한 결정을 더 쉽게 내리게 될 수 있습니다. 인공지능을 활용한 현대전은 살인에 대해 무감각하게 합니다. 멀리 떨어진 곳에서 기계를 조작해 미사일을 쏘거나 폭격하거나 드론을 보내 적군을 살상하니 말입니다. 인간의 판단과 양심을 무디게 하는 이런 무기들을 우리는 어떻게 받아들여야 할까요. -158쪽
이렇게 보면, 사람을 사람으로 만드는 것은 다른 것이 아니라 ‘책임’을 질 수 있는 능력, 또는 기꺼이 책임을 지겠다는 자세일지도 모르겠습니다. 그러니 인공지능에게 재판이나 전쟁을 맡긴다면, 이는 극히 비인간적인 행위가 될 것입니다. 물론 전쟁이나 형사 재판 같은 어려운 일을 결정할 때 점점 더 많이 인공지능의 도움을 받는 시대가 될 것은 분명합니다. 그럼에도 책임감을 놓지 않으려는 자세가 인공지능 시대 인간의 역할이 아닐까요. -163쪽
사람과 비슷한 정도의 혹은 그 이상의 지적 능력을 가진 인공지능을 인공일반지능AGI, Artificial General Intelligence이라고 합니다. 몇몇 기능에 얽매이지 않고 광범위하고 다양한 과제를 사람 수준 이상으로 해낼 수 있는 인공지능을 말합니다. 인간이 할 수 있는 일은 모두 할 수 있다고 보면 됩니다. -167쪽
하지만 의식을 가진 인공지능의 개발에는 큰 문제가 있습니다. 의식을 구현할 정도로 복잡한 컴퓨터 알고리즘이나 장치를 만들 수 있을지 의문인 데다, 무엇보다 아직까지 우리는 의식이 무엇인지 잘 모르고 있다는 사실입니다. -177쪽
인공지능은 사람보다 훨씬 많은 데이터로 학습했지만, 사람과 달리 움직임이나 감각에 대한 학습을 할 수 없어 세상을 완전히 이해하기는 어렵습니다. 이런 인공지능에게 로봇은 실제 세상을 배울 수 있는 중요한 통로가 될 것입니다. -192쪽
ISBN 9791168102897
출간일 2024년 07월 15일
232쪽, 133 * 207 * 19 mm
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요즘 어른을 위한 최소한의 인공지능 이야기
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